Xu Tao

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Xu Tao ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino come studente di scambio nel 2015, proseguendo poi il suo percorso formativo nell'ateneo dove, nell'aprile 2018, ha conseguito la laurea specialistica i con una tesi dal titolo "Un'architettura basata su criteri per la migrazione di container in infrastrutture definite software", svolta presso la Saint Louis University negli Stati Uniti.

Da marzo ad aprile 2017, Xu ha svolto il tirocinio come sviluppatrice di software presso l'azienda Seica di Torino, fornitore globale di apparecchiature di collaudo automatiche e sistemi di saldatura selettiva. Durante questa esperienza è stata impiegata presso il Software Group, dove ha contribuito a sviluppare un cloud bridge per Automation Smart Home System.

Da maggio 2018 è entrata a far parte dell'Istituto come ricercatrice nell'Area Pervasive Technologies dove, al momento, partecipa al progetto europeo BRAIN-IoT, che intende definire un framework e delle metodologie per abilitare logiche applicative intelligenti ad una federazione decentralizzata di piattaforme IoT eterogenee e dinamicamente componibili.

Xu Tao received her Bachelor Degree in Computer Engineering from Politecnico di Torino as an exchange student in 2015 October, then she continued her education path here and, in April 2018, she received the master’s degree in Computer Engineering at the Politecnico di Torino with a master thesis entitled “A Policy-Based Architecture for Container Migration in Software Defined infrastructures “, carried out at Saint Louis University in USA .

From March to April 2017, she did the internship as a software developer at Seica (Turin, Italy), a global supplier of automatic test equipment and selective soldering systems. During this experience, she was evolved in the Software Group, where she contributed to develop a cloud bridge for Automation Smart Home System.

Since May 2018 she joined ISMB as researcher of the Pervasive Technologies Area. At the present, she participates in the on-going project Brain-IoT, which is to establish a practical framework and methodology suitable to enable smart cooperation behavior in fully de-centralized, composable, and dynamically federated heterogeneous IoT platforms.