Francesco Longo

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Francesco Longo ha conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica a luglio 2018 presso il Politecnico di Torino con una tesi dal titolo “Advanced data management on Distributed Ledgers: design and implementation of a Telegram BOT as a front end for a IOTA cryptocurrency wallet”, svolta all’interno di ISMB. A giugno 2018, grazie alle competenze acquisite durante l’esperienza di tesi, è stato selezionato per partecipare, con il team dell’Istituto, all’EU Blockathon a Bruxelles organizzata da EUIPO, con l’obiettivo di trovare una soluzione alla lotta di beni contraffatti.

Tra ottobre 2014 e gennaio 2015 Francesco ha svolto un tirocinio curricolare (Laurea Triennale) presso la società di consulenza di Torino “Teoresi Group” come sviluppatore mobile Android, lavorando su una schermata di un’applicazione per un progetto regionale (PIE_VERDE) con grafica personalizzata utilizzando i canvas. Successivamente ha svolto, sempre per “Teoresi Group”, un altro tirocinio extracurricolare (luglio 2016 – ottobre 2016) come sviluppatore Android in ambito Automotive, lavorando a due applicazioni commissionate da Magnetti Marelli.

Durante lo svolgimento della Laurea Magistrale ha vinto una borsa di studio collaborando, da marzo 2017 ad ottobre 2018, con il laboratorio didattico sperimentale del Politecnico di Torino LADISPE nel ruolo di sviluppatore web python utilizzando il framework Django.

Da ottobre 2018 è ricercatore nell’Area Pervasive Technologies, dove si occupa delle tematiche di sicurezza informatica ed autenticazione relativa a dispositivi IoT e possibili applicazioni delle Distribute Ledger Technologies. Francesco lavora inoltre sul progetto GOEASY, che offre servizi affidabili basati sulla localizzazione di numerosi dispositivi per coinvolgere, stimolare e premiare i cittadini per comportamenti più sostenibili e scelte più salutari. In particolare, si occupa dell’infrastruttura dei dispositivi IoT (sicurezza e affidabilità), smart city e Collective Awareness Platforms.

Francesco ha imparato a programmare applicazioni mobile per dispositivi iOS in Objective-C come hobby, seguendo un corso online della Stanford University su iTunes U e pubblicando tre applicazioni a pagamento sull’AppStore. Successivamente ha frequentato un corso base di sviluppo applicazioni in Swift. Nel tempo libero ha sviluppato diversi bot Telegram utilizzando moduli npm con nodeJS, fra cui una stazione meteo casalinga che permette di ricevere in tempo reale temperatura, pressione, e umidità da quattro sensori Ruuvitag sparsi per la casa, che comunicano con un Raspberry e inviano i dati attraverso Telegram.

Francesco Longo graduated in Computer Engineering (Master's Degree) in July 2018 at the Politecnico di Torino with a thesis entitled “Advanced data management on Distributed Ledgers: design and implementation of a Telegram BOT as a front end for a IOTA cryptocurrency wallet”, carried out within ISMB. Thanks to the skills acquired during his thesis experience, he was part of the selected Institute’s team to participate in the EU Blockathon in Brussels (June 2018) organized by EUIPO provding a solution to fight counterfeited goods.

From October 2014 to January 2015, he did a curricular internship (Bachelor's Degree) at the “Teoresi Group” consulting company (Torino) as Android mobile developer working on a section of an application for a regional project (PIE_VERDE) with custom graphics using canvas. He did another extracurricular internship within the same company (July 2016 - October 2016) as an Android developer in the Automotive sector working on two applications commissioned by Magnetti Marelli.

During the Master's Degree, he won a scholarship from March 2017 to October 2018 within the LADISPE, experimental laboratory inside Politecnico di Torino, as a web python developer using the Django framework.

Since October 2018 he is researcher within the Pervasive Technologies Area, where he deals with the issues of IT security and authentication related to IoT devices and possible applications of Distribute Ledger Technologies. He works also on the GOEASY project, which provides a new generation of trusted and dependable mass-market Location Based Services and Applications to engage, stimulate and reward citizens for more sustainable behaviors and healthier choices. In particular, he deals with infrastructure for device e-security and trust and Multi-service federation of IoT, Smart City and Collective Awareness Platforms.

Francesco learned how to develop mobile applications for iOS devices as a hobby by following a course at Stanford University available on iTunes U in Objective-C and publishing three paid applications on the AppStore. He attended a basic application development course to learn Swift. In his free time, he developed several Telegram bots using npm modules with nodeJS, including a home weather station that allows real-time reception of temperature / pressure / humidity from four Ruuvitag sensors scattered around the house that communicate with a Raspberry and send data through Telegram.